इमेज रीसाइज़र
किसी JPG, PNG या WebP इमेज को सटीक पिक्सेल आयाम, प्रतिशत, या सबसे लंबी भुजा के अनुसार रीसाइज़ करें — सब कुछ आपके ब्राउज़र में। कुछ भी अपलोड नहीं होता।
यहाँ इमेज खींचकर छोड़ें या ब्राउज़ करने के लिए क्लिक करें
JPG · PNG · WebP · GIF · BMP · AVIF
इमेज रीसाइज़िंग कैसे काम करती है
जब आप कोई इमेज खोलते हैं, तो ब्राउज़र उसे createImageBitmap() का उपयोग करके कच्चे पिक्सेल में डिकोड करता है। फिर टूल आपके लक्ष्य आयामों पर एक HTML कैनवास बनाता है और उस पर ctx.drawImage() से इमेज बनाता है, जो ब्राउज़र की अंतर्निहित बाइलिनियर इंटरपोलेशन का उपयोग करके पिक्सेल को स्केल करता है। अंत में, canvas.toBlob() परिणाम को JPEG, PNG या WebP में एन्कोड कर देता है — और सब कुछ आपके टैब में ही रहता है; किसी सर्वर पर कुछ नहीं भेजा जाता।
- सटीक आयाम: ठीक उसी चौड़ाई और ऊँचाई तक खींचता या सिकोड़ता है जो आप दर्ज करते हैं। आस्पेक्ट-रेशियो लॉक चालू होने पर, इमेज बिना विकृति के बॉक्स के भीतर फ़िट हो जाती है।
- प्रतिशत के अनुसार: दोनों आयामों को एक ही कारक से स्केल करता है (जैसे 50% = आधी चौड़ाई और आधी ऊँचाई = एक-चौथाई पिक्सेल गणना)।
- इसके भीतर फ़िट करें: सबसे लंबी भुजा को आपके तय मान तक रीसाइज़ करता है, मूल अनुपात बनाए रखते हुए। दूसरी भुजा अपने-आप स्केल हो जाती है।
सामान्य परीक्षा और फ़ॉर्म फ़ोटो आकार (भारत)
| परीक्षा / पोर्टल | फ़ोटो आकार | हस्ताक्षर आकार |
|---|---|---|
| SSC (CGL/CHSL/MTS) | 200 × 200 px, अधिकतम 50 KB, JPEG | 140 × 60 px, अधिकतम 20 KB, JPEG |
| IBPS (PO/क्लर्क) | 200 × 200 px, अधिकतम 50 KB, JPEG | 140 × 60 px, अधिकतम 20 KB, JPEG |
| UPSC सिविल सेवा | 300 × 300 px, अधिकतम 50 KB, JPEG | 300 × 80 px, अधिकतम 20 KB, JPEG |
| NEET / JEE | 3.5 × 4.5 सेमी (~200 px+), अधिकतम 100 KB | 3.5 × 1.5 सेमी, अधिकतम 30 KB |
| रेलवे (RRB) | 150 × 150 px, अधिकतम 40 KB, JPEG | 150 × 50 px, अधिकतम 20 KB, JPEG |
| राज्य PSC (अलग-अलग) | 200 × 230 px या 3.5 × 4.5 सेमी | 140 × 60 px सामान्यतः |
अपलोड करने से पहले हमेशा आधिकारिक अधिसूचना जाँचें — परीक्षा चक्रों के बीच आवश्यकताएँ बदलती रहती हैं। आवश्यक आयाम एक क्लिक में लागू करने के लिए ऊपर के प्रीसेट बटन का उपयोग करें।
सर्वोत्तम परिणामों के लिए सुझाव
- कंप्रेस करने से पहले रीसाइज़ करें। पहले सटीक पिक्सेल आयाम तक रीसाइज़ करें, फिर KB सीमा तक पहुँचने के लिए लक्ष्य आकार तक कंप्रेस करें टूल का उपयोग करें — यह क्रम सर्वोच्च गुणवत्ता देता है।
- परीक्षा अपलोड के लिए JPEG का उपयोग करें। अधिकांश सरकारी और परीक्षा पोर्टल JPEG माँगते हैं। PNG और WebP वेब उपयोग के लिए ठीक हैं पर अपलोड फ़ॉर्म द्वारा अस्वीकार किए जा सकते हैं।
- छोटी फ़ोटो को बड़ा करने से बचें। कम-रिज़ॉल्यूशन इमेज को बड़ा करने से वह धुंधली हो जाती है। अपने पास उपलब्ध सर्वोच्च-गुणवत्ता वाले मूल से शुरू करें।
- फ़ोटो के लिए गुणवत्ता 80–90। JPEG आउटपुट के लिए, 80–90 सबसे अच्छा बिंदु है — 100 जैसा ही दिखता है पर काफ़ी छोटा। किसी कड़ी KB सीमा तक पहुँचने की ज़रूरत हो तभी 70 तक घटाएँ।
- PNG लॉसलेस रहता है। गुणवत्ता स्लाइडर केवल JPEG और WebP पर लागू होता है। PNG हमेशा बिना गुणवत्ता हानि के फिर से सहेजा जाता है।
रीसाइज़ बनाम कंप्रेस — आपको क्या चाहिए
| लक्ष्य | उपयोग करें |
|---|---|
| पिक्सेल आयाम बदलें (जैसे 3000 × 2000 → 200 × 200) | यह टूल — इमेज रीसाइज़र |
| गुणवत्ता घटाकर फ़ाइल आकार कम करें (आयाम वही रखें) | इमेज कंप्रेसर |
| सटीक KB सीमा तक पहुँचें (जैसे 50 KB से कम होना चाहिए) | लक्ष्य आकार तक कंप्रेस करें |
| HEIC (iPhone) फ़ोटो को JPG में बदलें | HEIC से JPG |
रैस्टर बनाम वेक्टर: रीसाइज़िंग की सीमाएँ क्यों हैं
डिजिटल इमेज दो मूलभूत रूप से भिन्न प्रकार की होती हैं, और वे विपरीत तरीक़ों से रीसाइज़ होती हैं। एक रैस्टर इमेज — कोई JPG, PNG, WebP या कैमरे से ली गई कोई फ़ोटो — रंगीन पिक्सेल का एक निश्चित ग्रिड होती है। एक वेक्टर इमेज — कोई SVG लोगो या आइकन — गणितीय आकृतियों (रेखाओं, वक्रों और भराव) का एक समूह होती है जिसे कंप्यूटर आपके माँगे गए किसी भी आकार पर नए सिरे से बनाता है। चूँकि वेक्टर सूत्रों से फिर से गणना होकर बनती है, वह बिना किसी गुणवत्ता हानि के किसी भी आयाम तक स्केल होती है; चूँकि रैस्टर में पिक्सेल की एक सीमित संख्या पहले से बेक हो जाती है, उसे बड़ा करने पर कंप्यूटर को ऐसे पिक्सेल गढ़ने पड़ते हैं जो कभी कैप्चर ही नहीं हुए थे।
यह टूल रैस्टर इमेज पर काम करता है, जो कि लगभग हर फ़ोटो, स्क्रीनशॉट और परीक्षा अपलोड असल में होता ही है। यही एक तथ्य इस पेज की हर सिफ़ारिश को चलाता है: इमेज छोटी करने पर आप हमेशा पिक्सेल साफ़-सुथरे तरीक़े से हटा सकते हैं, पर इमेज बड़ी करने पर असली विवरण कभी सच में वापस नहीं जोड़ सकते। यदि आपको ऐसी संपत्ति चाहिए जो हर आकार पर तीक्ष्ण रहे — मान लीजिए प्रिंट और स्क्रीन दोनों के लिए एक लोगो — तो छोटी PNG को बड़ा करने के बजाय एक वेक्टर (SVG) मास्टर रखें और उससे रैस्टर प्रतियाँ निर्यात करें।
पिक्सेल, रिज़ॉल्यूशन, आस्पेक्ट रेशियो और DPI का मिथक
कुछ शब्द ढीले-ढाले इस्तेमाल हो जाते हैं, इसलिए उन्हें स्पष्ट कर लेना मददगार है:
- पिक्सेल — रैस्टर इमेज की सबसे छोटी इकाई: एक रंगीन बिंदु।
- रिज़ॉल्यूशन / आयाम — पिक्सेल गणना, जिसे चौड़ाई × ऊँचाई लिखा जाता है (जैसे 1920 × 1080)। यही एकमात्र माप है जो तय करता है कि इमेज स्क्रीन पर कितनी बड़ी दिखेगी।
- आस्पेक्ट रेशियो — चौड़ाई और ऊँचाई का अनुपात, जैसे 16:9 या 1:1 (वर्गाकार)। इसे स्थिर रखना ही किसी फ़ोटो को खिंचा या दबा हुआ दिखने से रोकता है।
भ्रम का सबसे आम स्रोत है DPI (डॉट्स प्रति इंच) और इसका डिजिटल चचेरा भाई PPI (पिक्सेल प्रति इंच)। स्क्रीन पर DPI निरर्थक है: 1000 × 1000-पिक्सेल इमेज ठीक उसी आकार में दिखती है चाहे उसकी फ़ाइल 72 DPI टैग हो या 300 DPI, क्योंकि किसी संग्रहित डिजिटल इमेज में इंच या सेंटीमीटर में कोई अंतर्निहित भौतिक आयाम नहीं होते। DPI/PPI मान केवल किसी प्रिंटर को बताता है कि काग़ज़ के हर भौतिक इंच में कितने पिक्सेल भरने हैं — यह प्रिंट आकार तय करता है, स्क्रीन आकार या पिक्सेल गणना नहीं।
इसलिए जब कोई परीक्षा फ़ॉर्म “300 DPI फ़ोटो” माँगता है, तो ऑन-स्क्रीन अपलोड के लिए असल में जो मायने रखता है वह है पिक्सेल आयाम और किलोबाइट में फ़ाइल आकार — वही मान जिन्हें यह रीसाइज़र सीधे नियंत्रित करता है। पिक्सेल में आवश्यक चौड़ाई और ऊँचाई सेट कर दें और आपने असली आवश्यकता पूरी कर दी, फ़ाइल पर चाहे जो भी DPI लेबल लगा हो।
रीसैंपलिंग असल में कैसे काम करती है
जब आप किसी इमेज की पिक्सेल गणना बदलते हैं, तो सॉफ़्टवेयर को यह तय करना होता है कि हर नए पिक्सेल का रंग क्या होगा — इस प्रक्रिया को रीसैंपलिंग या इंटरपोलेशन कहते हैं। जो एल्गोरिदम चुना जाता है वह परिणाम की गुणवत्ता में सबसे बड़ा कारक होता है:
- नियरेस्ट-नेबर बस निकटतम मौजूदा पिक्सेल की नक़ल कर लेता है। यह तेज़ है और कठोर किनारों को पूरी तरह तीक्ष्ण रखता है — पिक्सेल आर्ट के लिए आदर्श — पर फ़ोटोग्राफ़ पर खुरदरे, दांतेदार परिणाम देता है।
- बाइलिनियर चिकने ग्रेडिएंट के लिए चारों आस-पास के पिक्सेल को मिला देता है। यह एक अच्छा, सस्ता डिफ़ॉल्ट है और अधिकांश ब्राउज़र यही तरीक़ा इस्तेमाल करते हैं।
- बाइक्यूबिक उल्लेखनीय रूप से चिकने, उच्च-गुणवत्ता वाले आउटपुट के लिए सोलह पड़ोसी पिक्सेल पर विचार करता है, अधिक कम्प्यूटेशनल लागत पर; यह डेस्कटॉप फ़ोटो एडिटरों का मुख्य आधार है।
- लैंज़ोस और भी व्यापक पड़ोस पर एक विंडोड sinc फ़ंक्शन का उपयोग करता है और आम तौर पर वास्तविक-दुनिया की फ़ोटो के सबसे तीक्ष्ण डाउनस्केल देता है, सबसे अधिक लागत पर।
इससे दो सिद्धांत निकलते हैं। पहला, डाउनस्केलिंग (इमेज को छोटा करना) आसान दिशा है: ज़रूरत से अधिक जानकारी होती है, इसलिए परिणाम साफ़ रहता है — हालाँकि सर्वोत्तम गुणवत्ता के लिए इमेज को सैंपलिंग से पहले हल्का फ़िल्टर किया जाना चाहिए ताकि एलियासिंग (दांतेदार या मॉयर-जैसे विरूपण) से बचा जा सके, जो अच्छे डाउनस्केलर अपने-आप करते हैं। दूसरा, अपस्केलिंग कभी भी वह विवरण वापस नहीं ला सकती जो पहले कैप्चर ही नहीं हुआ था; इंटरपोलेशन केवल जो पहले से मौजूद है उसका एक बड़ा, नरम संस्करण बना सकता है। आधुनिक “AI अपस्केलर” विवरण जोड़ते हुए दिखते हैं, पर वे असली पिक्सेल बहाल करने के बजाय संभावित पिक्सेल गढ़ रहे होते हैं।
यह टूल ब्राउज़र के अंतर्निहित Canvas इंजन से रीसाइज़ करता है। किसी इमेज को नए आकार पर कैनवास पर बनाना ब्राउज़र की इमेज स्मूदिंग लगाता है — आमतौर पर एक बाइलिनियर-श्रेणी का फ़िल्टर — जो तेज़, निजी और फ़ोटो, प्रोफ़ाइल तस्वीरों तथा फ़ॉर्म अपलोड के लिए पर्याप्त से अधिक अच्छा है।
रीसाइज़ की गई इमेज के लिए फ़ॉर्मैट चुनना
रीसाइज़िंग और फ़ाइल फ़ॉर्मैट अलग-अलग निर्णय हैं, और दोनों अंतिम आकार को प्रभावित करते हैं। कम पिक्सेल का मतलब हमेशा छोटी फ़ाइल है, पर एन्कोडिंग भी मायने रखती है। यहाँ आम वेब फ़ॉर्मैट की तुलना है:
| फ़ॉर्मैट | प्रकार | किसके लिए सर्वोत्तम | पारदर्शिता |
|---|---|---|---|
| JPEG | लॉसी | फ़ोटोग्राफ़; अधिकांश परीक्षा और सरकारी पोर्टलों में आवश्यक | नहीं |
| PNG | लॉसलेस | लोगो, स्क्रीनशॉट, तीक्ष्ण रेखाएँ, पारदर्शिता चाहने वाली कोई भी चीज़ | हाँ |
| WebP | लॉसी और लॉसलेस | आधुनिक वेब इमेज — समान गुणवत्ता पर JPEG/PNG से छोटी | हाँ |
| AVIF | लॉसी और लॉसलेस | अत्याधुनिक वेब इमेज; मज़बूत कंप्रेशन, 10-बिट रंग | हाँ |
| GIF | लॉसलेस | केवल साधारण एनिमेशन; 256-रंग पैलेट तक सीमित | हाँ (1-बिट) |
WebP, जिसे Google ने विकसित किया और 2010 में घोषित किया, आमतौर पर तुलनीय PNG से लगभग एक-चौथाई से एक-तिहाई छोटी फ़ाइलें बनाता है, और यह पारदर्शिता तथा एनिमेशन दोनों का समर्थन करता है। AVIF आमतौर पर और भी ज़्यादा कंप्रेस करता है और 10-बिट रंग जोड़ता है। दोनों को सभी प्रमुख मौजूदा ब्राउज़र समर्थन देते हैं, इसलिए ये उन इमेज के लिए बेहतरीन विकल्प हैं जिन्हें आप वेब पर प्रकाशित करते हैं। किसी अपलोड फ़ॉर्म के लिए, हालाँकि, निर्देश जब तक कुछ और न कहें तब तक JPEG पर ही टिके रहें: कई पोर्टल केवल JPG/JPEG स्वीकार करते हैं और WebP या PNG को सीधे अस्वीकार कर देंगे।
एक बारीकी जो यह टूल आपके लिए संभालता है: JPEG में पारदर्शिता नहीं होती, इसलिए जब आप किसी पारदर्शी PNG को JPEG में बदलते हैं तो आर-पार दिखने वाले क्षेत्र काले होने के बजाय सफ़ेद से भर दिए जाते हैं। यदि आपको पारदर्शिता बनाए रखनी है, तो आउटपुट फ़ॉर्मैट के रूप में PNG या WebP चुनें।
वेब प्रदर्शन और Core Web Vitals के लिए इमेज रीसाइज़ करना
ज़रूरत से बड़ी इमेज धीमे वेब पेज का सबसे आम कारण हैं। यदि कोई लेआउट किसी फ़ोटो को 400 पिक्सेल चौड़ा दिखाता है पर फ़ाइल 4000 पिक्सेल चौड़ी है, तो ब्राउज़र दिखा सकने से कई गुना ज़्यादा डेटा डाउनलोड करता है, फिर वैसे भी उसे छोटा कर देता है — बैंडविड्थ बर्बाद करते हुए और पेज में देरी करते हुए। किसी इमेज को उसी आयाम पर परोसना जिस पर वह असल में दिखाई देगी, उपलब्ध सबसे अधिक-प्रभाव वाले प्रदर्शन सुधारों में से एक है।
यह सीधे Core Web Vitals से जुड़ा है, जो Google के उपयोगकर्ता-अनुभव मेट्रिक्स का समूह है। मुख्य मेट्रिक, Largest Contentful Paint (LCP), अक्सर यह मापता है कि मुख्य इमेज को लोड और रेंडर होने में कितना समय लगता है, इसलिए छोटी, सही-आकार वाली फ़ाइलें स्कोर सुधारती हैं। तीन पूरक तकनीकें मदद करती हैं:
- उपयुक्त आकार की इमेज परोसें — हर इमेज को उस सबसे बड़े आकार तक रीसाइज़ करें जिस पर वह असल में दिखाई जाती है, न कि उस आकार तक जिस पर वह कैमरे से आई थी।
- आधुनिक फ़ॉर्मैट का उपयोग करें — WebP और AVIF, JPEG और PNG की तुलना में फ़ाइल आकार काफ़ी घटाते हैं, बिना किसी दृश्य गुणवत्ता हानि के लोड समय छोटा करते हुए।
srcsetसे कई आकार दें — रिस्पॉन्सिव-इमेज विशेषताएँsrcsetऔरsizesब्राउज़र को हर डिवाइस के लिए सबसे अच्छा रिज़ॉल्यूशन चुनने देती हैं, ताकि फ़ोन कभी डेस्कटॉप-आकार की इमेज डाउनलोड न करें।
एक व्यावहारिक कार्यप्रवाह: किसी मास्टर इमेज को कुछ चौड़ाइयों (जैसे 400, 800 और 1200 पिक्सेल) तक रीसाइज़ करें, हर एक को WebP के रूप में निर्यात करें, और उन्हें एक srcset में सूचीबद्ध करें। आपको हर डिवाइस पर तेज़ पेज मिलते हैं, बिना कभी स्क्रीन जितने उपयोग कर सके उससे अधिक पिक्सेल भेजे।
सोशल मीडिया और प्रोफ़ाइल फ़ोटो आकार
हर प्लेटफ़ॉर्म इमेज को अपने ही टेम्पलेट के अनुसार क्रॉप और प्रदर्शित करता है, इसलिए अपलोड करने से पहले सही आकार में रीसाइज़ करना चेहरों को केंद्रित और टेक्स्ट को पठनीय रखता है, बजाय किसी स्वचालित क्रॉप को उन्हें काट देने के। सटीक पिक्सेल विनिर्देश अक्सर बदलते हैं, पर कुछ व्यापक रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले लक्ष्य इतने स्थिर हैं कि उनके इर्द-गिर्द योजना बनाई जा सके:
- लिंक शेयर / Open Graph इमेज: 1200 × 630 px (एक 1.91:1 लैंडस्केप आयत) उस प्रीव्यू कार्ड के लिए लंबे समय से चली आ रही सिफ़ारिश है जो किसी पेज को Facebook, LinkedIn या X पर साझा करने पर दिखता है।
- वर्गाकार पोस्ट और प्रोफ़ाइल तस्वीरें: एक 1:1 वर्ग (जैसे 1080 × 1080 px, या किसी अवतार के लिए छोटा) अधिकांश प्रोफ़ाइल फ़ोटो और फ़ीड पोस्ट के लिए उपयुक्त है। प्रोफ़ाइल आमतौर पर एक वृत्त के भीतर दिखाई जाती हैं, इसलिए विषय को कोनों से दूर रखें।
- वर्टिकल / स्टोरी फ़ॉर्मैट: एक 9:16 पोर्ट्रेट (जैसे 1080 × 1920 px) स्टोरी और शॉर्ट-वीडियो कवर के लिए फ़ोन स्क्रीन भर देता है।
चूँकि रीसाइज़ पूरी इमेज रखता है और उसके अनुपात तभी बदलता है जब आप आस्पेक्ट रेशियो अनलॉक करते हैं, इन निश्चित आकारों के लिए सबसे सुरक्षित तरीक़ा है पहले लक्ष्य अनुपात तक क्रॉप करना, फिर क्रॉप की गई इमेज को ठीक पिक्सेल आयाम तक रीसाइज़ करना। किसी अभियान से पहले हमेशा हर प्लेटफ़ॉर्म के मौजूदा सहायता पृष्ठ जाँचें, क्योंकि प्रदर्शित आकार समय-समय पर अद्यतन होते रहते हैं।
पिक्सेल से प्रिंट आकार निकालना
हालाँकि स्क्रीन पर DPI अप्रासंगिक है, यह उस पल मायने रखता है जब आप प्रिंट करते हैं — और यह रिश्ता सरल अंकगणित है। किसी इमेज का प्रिंट आकार उसके पिक्सेल आयाम को प्रिंट रिज़ॉल्यूशन से भाग देने पर होता है: पिक्सेल ÷ DPI = इंच। 300 DPI पर प्रिंट की गई 1200-पिक्सेल-चौड़ी इमेज 4 इंच चौड़ी होती है (1200 ÷ 300); वही फ़ाइल 150 DPI पर प्रिंट होने पर 8 इंच तक फैल जाती है पर नरम दिखती है, क्योंकि अब हर इंच में कम पिक्सेल होते हैं।
यह आपको प्रिंट के लिए रीसाइज़ की योजना बनाने का एक व्यावहारिक तरीक़ा देता है। यदि आपको किसी फ़ोटो को तीक्ष्ण 300 DPI पर 6 इंच चौड़ा प्रिंट करना है, तो उसे 1800 पिक्सेल चौड़ा (6 × 300) रीसाइज़ करें। उच्च-गुणवत्ता वाली फ़ोटो प्रिंटिंग के लिए, 300 DPI सामान्य लक्ष्य है; दूरी से देखे जाने वाले बड़े पोस्टर बिना ख़राब दिखे 150 DPI या उससे कम तक गिर सकते हैं। पहले आवश्यक पिक्सेल निकालें, फिर इमेज को उस चौड़ाई और ऊँचाई तक रीसाइज़ करें — और याद रखें कि आप केवल छोटे प्रिंट तक साफ़-सुथरे सिकोड़ सकते हैं, कभी भी वे अतिरिक्त पिक्सेल नहीं गढ़ सकते जो पूर्ण रिज़ॉल्यूशन पर बड़ा प्रिंट माँगेगा।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- क्या मेरी इमेज किसी सर्वर पर अपलोड होती है?
- नहीं। इमेज को पूरी तरह आपके ब्राउज़र में ही अंतर्निहित Canvas API का उपयोग करके लोड, रीसाइज़ और एन्कोड किया जाता है — यह कभी आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाती और किसी सर्वर पर प्रेषित नहीं होती। इससे यह ID फ़ोटो, पासपोर्ट तस्वीरों, हस्ताक्षर इमेज और किसी भी निजी दस्तावेज़ के लिए सुरक्षित है जिसे आप ऑनलाइन साझा नहीं करना चाहेंगे।
- रीसाइज़िंग और कंप्रेसिंग में क्या अंतर है?
- रीसाइज़िंग इमेज में पिक्सेल की संख्या बदलती है — 3000 × 2000 px की फ़ोटो को 200 × 200 px में रीसाइज़ करने पर उसमें बहुत कम पिक्सेल होते हैं और वह हमेशा छोटी फ़ाइल होगी। कंप्रेशन (गुणवत्ता में कमी) पिक्सेल गणना वही रखता है पर फ़ाइल सिकोड़ने के लिए बारीक विवरण हटा देता है। परीक्षा अपलोड के लिए आमतौर पर आपको दोनों चाहिए: पहले आवश्यक पिक्सेल आयाम तक रीसाइज़ करें, फिर KB सीमा तक पहुँचने के लिए गुणवत्ता कंप्रेशन लगाएँ। इस साइट पर इमेज कंप्रेसर और लक्ष्य आकार तक कंप्रेस वाले टूल KB-सीमा वाला चरण संभालते हैं।
- क्या रीसाइज़िंग इमेज की गुणवत्ता घटा देगी?
- डाउनस्केलिंग (इमेज को छोटा करना) हमेशा कुछ विवरण खोती है क्योंकि पिक्सेल आपस में मिला दिए जाते हैं। कैनवास रेंडरर बाइलिनियर इंटरपोलेशन का उपयोग करता है, जो चिकने किनारे बनाता है। परीक्षा फ़ोटो और प्रोफ़ाइल तस्वीरों के लिए यह पूरी तरह स्वीकार्य है। अपस्केलिंग (इमेज को बड़ा करना) असली विवरण नहीं जोड़ सकती और धुंधली या पिक्सेलयुक्त दिखेगी — अधिकांश परीक्षा पोर्टल वैसे भी बड़े-आकार के अपलोड अस्वीकार कर देते हैं, इसलिए छोटी फ़ोटो को बड़ा करने के बजाय हमेशा ठीक आवश्यक आयाम तक रीसाइज़ करें।
- क्या "इसके भीतर फ़िट करें" मोड इमेज को विकृत करता है?
- नहीं। "इसके भीतर फ़िट करें" इमेज को इस तरह सिकोड़ता है कि उसकी सबसे लंबी भुजा आपके तय मान के बराबर हो जाए, मूल आस्पेक्ट रेशियो बनाए रखते हुए। कोई भी भुजा कभी खींची या क्रॉप नहीं होगी। उदाहरण के लिए, "1280 px के भीतर फ़िट करें" के साथ 3000 × 2000 px की फ़ोटो 1280 × 853 px बन जाती है — यह बिना किसी विकृति के सीमा में समा जाती है।
- क्या मैं बिना विकृत किए सटीक चौड़ाई और ऊँचाई तक रीसाइज़ कर सकता हूँ?
- "सटीक आयाम" मोड में आस्पेक्ट-रेशियो लॉक चालू रहने पर, इमेज को उसके अनुपात बनाए रखते हुए आपके तय बॉक्स के भीतर फ़िट करने के लिए रीसाइज़ किया जाता है — परिणाम एक भुजा पर आपके लक्ष्य से थोड़ा छोटा हो सकता है। लॉक बंद रहने पर, इमेज ठीक उसी चौड़ाई और ऊँचाई तक खींची जाती है जो आप तय करते हैं, जो उसे विकृत कर सकती है। यदि किसी फ़ॉर्म को सटीक पिक्सेल आकार चाहिए (जैसे 200 × 200), तो हो सकता है इमेज पहले से वर्गाकार होनी चाहिए, या आपको उसे पहले क्रॉप करना पड़े।
- क्या यह EXIF या GPS डेटा हटा देता है?
- हाँ। कैनवास के ज़रिए फिर से एन्कोड करने से बिना किसी EXIF ब्लॉक वाली एक साफ़ इमेज बनती है, इसलिए कैमरा मॉडल, कैप्चर तिथि और GPS निर्देशांक अपने-आप हट जाते हैं। फ़ोटो साझा करते समय यह एक गोपनीयता लाभ है। यदि आप वह मेटाडेटा सुरक्षित रखना चाहते हैं तो अपनी मूल फ़ाइल संभालकर रखें।